Statistický soubor můžeme podle různých hledisek dále dělit na:

Statistický soubor můžeme podle různých hledisek dále dělit na:
1) jednorozměrový
2) vícerozměrový
př. jednorozměrový: váha dítěte – 3650 g
vícerozměrový (jako dvojice) – délka a váha – 3650, 55
Statistický soubor výběrový – je podmnožinou základního souboru. Vytvořen ze statistických jednotek vybraných podle určitého hlediska. př. novorozenci JM kraje.
Reprezentativní výběr – pokud zkoumaný výběr dobře odráží strukturu celého zkoumaného souboru, nazýváme jej reprezentativním výběrem. př. šetření průzkumu volebních výsledků, peoplemetry.
Rozsah statistického souboru – počet statistických jednotek v souboru:
n – rozsah výběrového souboru
N – rozsah základního souboru

Základní etapy statistického zpracování dat

1) Zjišťování (sběr údajů) – shromáždění a zaznamenání údajů, jejich kontrola, periodicita sběru
a) periodické (1x ročně)
b) běžná – krátké, pravidelné lhůty
c) jednorázové
2) Zpracování – uspořádání, seskupení, shrnutí a sumarizace.
3) Analýza – výpočet charakteristik, měření závislostí, srovnávání a měření dynamiky.
4) Prezentace výsledků – tabulkové či grafické vyjádření a stav zhodnocení výsledků předcházejících etap.

Výhody počítačového zpracování I.

– přesnost a rychlost
– univerzálnost, grafika
– flexibilita (přizpůsobivost)
– velikost datových souborů (snadný přenos dat)

Nevýhody

– chyby v softwaru
– univerzálnost (může vést k výběru špatné metody zpracování, nutnost být si vědom úrovně svých statistických vědomostí a užívat pouze metody, kterým rozumím)
– černá skříňka
– špatná data plodí špatné závěry