Intervaly spolehlivosti

Intervaly spolehlivosti
– normální rozdělení
– interval spolehlivosti hranice
– hodnoty, které leží mimo interval, které leží v tzv. kritickém oboru, se považují za nepřípustné, jejich odchylky od průměru za významné
– lze použít i jiné intervaly spolehlivosti:
– např: pro 95 % (μ + – 1,960σ), pro 99 % (μ + – 2,576σ)

Testování statistických hypotéz
– jak ověřit předpoklady o charakteristikách statistických souborů?
– je soubor A výběrem ze souboru B?
– do jaké míry se soubory shodují v rozdělení četností, podle aritmetického průměru, podle směrodatné odchylky apod.

Statistická hypotéza
– předpoklad: aritmetický průměr počtu narozených dětí v jednom měsíci je u obou souborů shodný
– nulová hypotéza: aritmetické průměry obou souborů jsou shodné
– zvolíme hladinu významnosti např. 5 % , tj. p = 0,05, tj. shoda s pravděpodobností 95 %
– aplikace testovacího kritéria

Testování
– testovací kritérium T-test
– výsledek 0,995
– je výsledek testování významní?
– podle výsledku přijmeme nebo odmítneme nulovou hypotézu
– přijmeme
– pro shodnost rozložení četností je vhodný test – chí kvadrát
– test shody rozptylů – F-test

Obecný postup testování vybraných charakteristik statistických souborů
1. stanovení hladiny významnosti (95 %, 99 %)
2. Formulace nulové hypotézy
3. Aplikace testovacího kritéria:
a) Chí – kvadrát – četnost
b) F – test – rozptyl
c) T – test – 2 statistické charakteristiky
4. Výsledek testování
5. Přijmutí nebo odmítnutí nulové hypotézy